Yapay Zekâ Uygulamaları · Otomotiv yan sanayi
Üretim Hattında Görüntü İşleme ile Otomatik Kalite Kontrol
Metal parça üreten bir firmanın kalite kontrol istasyonuna kurulan görüntü işleme sistemi, yüzey hatalarını hat hızında yakalıyor.
Karşılaştığımız sorun
Parçaların gözle kontrolü hem yavaştı hem de operatöre göre değişen sonuçlar üretiyordu. Hatalı ürünlerin bir kısmı sevkiyata kadar ilerleyebiliyor, iade ve yeniden işleme maliyeti doğuruyordu.
ÇözümGeliştirdiğimiz yaklaşım
Hat üzerine yerleştirilen kamera ve aydınlatma düzeneği ile yüzey çizikleri, çapak ve ölçü sapmalarını tanıyan bir derin öğrenme modeli geliştirdik. Sistem her parçayı milisaniyeler içinde sınıflandırır, hatalı parçayı ayırma istasyonuna bildirir ve görüntü kanıtıyla birlikte kaydeder. Model, yeni ürün çeşitleri için kolayca yeniden eğitilebilecek şekilde tasarlandı.
Sonuçlar
Ölçülen kazanımlar
Süreç
Proje nasıl ilerledi?
- 01
Ön analiz
Hata türleri, numune görüntüleri ve hat hızı incelendi.
- 02
Veri ve prototip
Etiketli veri seti oluşturuldu, ilk model ölçüldü.
- 03
Hat kurulumu
Kamera, aydınlatma ve işlem birimi kuruldu.
- 04
Canlıya alma
Paralel çalıştırma sonrası tam geçiş yapıldı.
Görseller
Projeden kareler
Keşfedin
İlgili hizmetler
Yapay Zekâ Uygulamaları
Veriyi karara dönüştüren, kurumunuza özel yapay zekâ sistemleri geliştiriyoruz.
İncele Yapay Zekâ · GörüntüGörüntü İşleme Uygulamaları
Kalite kontrol, sayım, tanıma ve ölçüm için görüntü işleme ve bilgisayarlı görü çözümleri.
İncele OtomasyonOtomasyon Sistemleri
Tekrarlayan işleri akıllı iş akışlarına dönüştürerek verim ve hız kazandırıyoruz.
İncelePortfolyo
Benzer projeler
Yapay Zekâ UygulamalarıTalep Tahminleme Modeli ile Stok Optimizasyonu
Çok depolu bir dağıtım firması için satış geçmişinden haftalık talep tahmini üreten ve sipariş önerisi sunan bir model geliştirdik.
−%27 Stok tükenme sayısıProjeyi incele ERP ÇözümleriMetal işleme ve imalat · 2025Metal İşleme Firması İçin Üretim ERP Sistemi
İş emri, stok, kalite ve maliyet süreçlerini tek veri tabanında toplayan, atölye zeminindeki barkodlu terminallerle çalışan üretim ERP'si.
−%45 Planlama süresiProjeyi incele E-Ticaret SiteleriToptan ticaret · 2026
E-Ticaret Siteleriİnşaat Malzemeleri Toptancısı İçin B2B Bayi Portalı
Bayilere özel fiyat, cari bakiye ve hızlı sipariş sunan, ERP ile bütünleşik B2B e-ticaret portalı.
−%60 Elle sipariş girişiProjeyi inceleSSS
Bu proje hakkında
Bu proje hangi problemi çözdü?
Parçaların gözle kontrolü hem yavaştı hem de operatöre göre değişen sonuçlar üretiyordu. Hatalı ürünlerin bir kısmı sevkiyata kadar ilerleyebiliyor, iade ve yeniden işleme maliyeti doğuruyordu. Metal parça üreten bir firmanın kalite kontrol istasyonuna kurulan görüntü işleme sistemi, yüzey hatalarını hat hızında yakalıyor.
Projede hangi teknolojiler ve yöntemler kullanıldı?
Projede Python, PyTorch, OpenCV, Endüstriyel kamera, REST API, PostgreSQL gibi teknoloji ve yöntemler kullanıldı. Teknoloji seçimi, projenin gereksinimine ve mevcut sistemlere göre yapıldı.
Proje ne kadar sürdü ve sonuçlar neydi?
Proje yaklaşık 4 ay sürdü. Başlıca sonuçlar: Sevkiyata kaçan hatalı parça: −%38; Tespit doğruluğu: %96; Kontrol hızı: 3x. Sonuçlar, proje öncesi ve sonrası göstergelerin karşılaştırılmasıyla ölçülür.
Yapay zekâ projesine başlamak için ne kadar veri gerekir?
Gereken veri miktarı probleme göre değişir. İlk görüşmede eldeki veriyi inceler, projenin uygulanabilirliğini ve hangi verinin toplanması gerektiğini birlikte netleştiririz.
Yapay zekâ çözümü mevcut sistemlerimize bağlanabilir mi?
Evet. Geliştirdiğimiz modelleri API üzerinden ERP, web ve mobil uygulamalarınıza entegre ediyoruz.
Ücretsiz ön görüşme
Projenizi birlikte planlayalım
Ücretsiz ön görüşmede ihtiyacınızı dinler, kapsam ve takvimi birlikte netleştiririz.