Yapay Zekâ Uygulamaları · Perakende ve dağıtım
Talep Tahminleme Modeli ile Stok Optimizasyonu
Çok depolu bir dağıtım firması için satış geçmişinden haftalık talep tahmini üreten ve sipariş önerisi sunan bir model geliştirdik.
Karşılaştığımız sorun
Stok kararları deneyime ve Excel tablolarına dayanıyordu. Bazı ürünlerde stok tükenmesi, bazılarında ise fazla stok nedeniyle nakit bağlanması yaşanıyordu.
ÇözümGeliştirdiğimiz yaklaşım
Geçmiş satış, mevsimsellik, kampanya ve fiyat verilerini birleştiren bir tahmin modeli kurduk. Model, ürün ve depo bazında haftalık talebi öngörür; ERP'deki mevcut stokla karşılaştırıp sipariş önerisi üretir. Yönetim paneli, tahmin doğruluğunu ve sapmaları izlemeyi kolaylaştırır.
Sonuçlar
Ölçülen kazanımlar
Süreç
Proje nasıl ilerledi?
- 01
Veri keşfi
Satış ve stok verileri temizlenip birleştirildi.
- 02
Model geliştirme
Farklı yöntemler karşılaştırıldı, en iyi model seçildi.
- 03
Entegrasyon
Tahminler ERP ve panele bağlandı.
- 04
İzleme
Doğruluk takibi ve periyodik yeniden eğitim planlandı.
Görseller
Projeden kareler
Keşfedin
İlgili hizmetler
Yapay Zekâ Uygulamaları
Veriyi karara dönüştüren, kurumunuza özel yapay zekâ sistemleri geliştiriyoruz.
İncele ERPERP Çözümleri
Süreçlerinize birebir uyan, ölçeklenebilir kurumsal kaynak planlama yazılımları.
İncele DönüşümDijital Dönüşüm Hizmeti
Mevcut durum analizinden uygulamaya, ölçülebilir dijital dönüşüm yol haritası.
İncelePortfolyo
Benzer projeler
Yapay Zekâ UygulamalarıÜretim Hattında Görüntü İşleme ile Otomatik Kalite Kontrol
Metal parça üreten bir firmanın kalite kontrol istasyonuna kurulan görüntü işleme sistemi, yüzey hatalarını hat hızında yakalıyor.
−%38 Sevkiyata kaçan hatalı parçaProjeyi incele ERP ÇözümleriMetal işleme ve imalat · 2025Metal İşleme Firması İçin Üretim ERP Sistemi
İş emri, stok, kalite ve maliyet süreçlerini tek veri tabanında toplayan, atölye zeminindeki barkodlu terminallerle çalışan üretim ERP'si.
−%45 Planlama süresiProjeyi incele E-Ticaret SiteleriToptan ticaret · 2026
E-Ticaret Siteleriİnşaat Malzemeleri Toptancısı İçin B2B Bayi Portalı
Bayilere özel fiyat, cari bakiye ve hızlı sipariş sunan, ERP ile bütünleşik B2B e-ticaret portalı.
−%60 Elle sipariş girişiProjeyi inceleSSS
Bu proje hakkında
Bu proje hangi problemi çözdü?
Stok kararları deneyime ve Excel tablolarına dayanıyordu. Bazı ürünlerde stok tükenmesi, bazılarında ise fazla stok nedeniyle nakit bağlanması yaşanıyordu. Çok depolu bir dağıtım firması için satış geçmişinden haftalık talep tahmini üreten ve sipariş önerisi sunan bir model geliştirdik.
Projede hangi teknolojiler ve yöntemler kullanıldı?
Projede Python, Zaman serisi modelleri, ERP entegrasyonu, Veri ambarı, Web panel gibi teknoloji ve yöntemler kullanıldı. Teknoloji seçimi, projenin gereksinimine ve mevcut sistemlere göre yapıldı.
Proje ne kadar sürdü ve sonuçlar neydi?
Proje yaklaşık 3 ay sürdü. Başlıca sonuçlar: Stok tükenme sayısı: −%27; Atıl stok değeri: −%18; Tahmin isabeti (örnek): %84. Sonuçlar, proje öncesi ve sonrası göstergelerin karşılaştırılmasıyla ölçülür.
Yapay zekâ projesine başlamak için ne kadar veri gerekir?
Gereken veri miktarı probleme göre değişir. İlk görüşmede eldeki veriyi inceler, projenin uygulanabilirliğini ve hangi verinin toplanması gerektiğini birlikte netleştiririz.
Yapay zekâ çözümü mevcut sistemlerimize bağlanabilir mi?
Evet. Geliştirdiğimiz modelleri API üzerinden ERP, web ve mobil uygulamalarınıza entegre ediyoruz.
Ücretsiz ön görüşme
Projenizi birlikte planlayalım
Ücretsiz ön görüşmede ihtiyacınızı dinler, kapsam ve takvimi birlikte netleştiririz.